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1단계: 문의 유형 분석 — "빠른배송" 쇼핑몰의 주요 고객 문의 유형 5가지를 정의하세요. 예: 배송 조회, 환불 요청, 상품 문의, 회원 정보, 불만 접수. 각 유형별 예상 질문을 3개씩 작성합니다.
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2단계: 시스템 프롬프트 작성 — ChatGPT 또는 Claude에 "빠른배송 CS 어시스턴트" 역할을 부여하는 시스템 프롬프트를 작성하세요. 응답 톤, 제약 사항, 에스컬레이션 기준을 명시합니다.
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3단계: 배송 조회 시나리오 구현 — "주문번호 12345 배송 어디까지 왔나요?" 같은 문의에 대한 응답 흐름을 프롬프트로 구현하세요. 주문번호 추출, 배송 상태 안내, 예상 도착일 안내가 포함되어야 합니다.
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4단계: 환불/교환 처리 흐름 — 환불·교환 요청 시나리오를 구현합니다. 정책 안내 → 조건 확인 → 처리 방법 안내의 3단계 흐름을 프롬프트에 녹여냅니다.
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5단계: 감정 고객 대응 — 화난 고객의 불만 메시지를 입력하고, AI가 공감 → 사과 → 해결책 제시 순서로 응답하도록 프롬프트를 조정하세요. 3가지 다른 불만 케이스를 테스트합니다.
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6단계: 품질 테스트 — 총 10개의 실제 고객 문의 시나리오로 챗봇을 테스트합니다. 각 응답을 적절성(1-5점), 정확성(1-5점)으로 평가하고 개선점을 기록합니다.
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7단계: 최적화 및 문서화 — 테스트 결과를 바탕으로 프롬프트를 최종 개선하고, 구현한 챗봇 시스템의 사용 가이드 1페이지를 작성합니다.